Nutzungsanleitung

So nutzt du Kompetenzkompass mit strukturiertem Mapping

Diese Seite zeigt den Workflow mit Projekt-, Rollen- und Ausschreibungs-Schema, Kompetenzrad-Visualisierung sowie begründetem Score-Matching (Pflicht/Optional-Logik). Kandidaten werden gegen einzelne Ausschreibungen gematcht, die ihrerseits Projektkontext erben. Einzelmatching und Mehrfach-Matching teilen sich denselben Ausschreibungskontext.

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Workflow-Visualisierung

Projekt + Rollen

Ausschreibungen erstellen

Ausschreibungswahl + Moduswahl

Einzel- oder Mehrfach-Matching

Detailanalyse / Ergebnisliste

Interview Check

Step 1

Projekt und Rollen erfassen

Neben Titel und Text werden Dauer, Branche, Projektphase (nach SDLC: Anforderungsanalyse, Design, Implementierung, Testing, Deployment, Wartung) und Rahmenbedingungen erfasst. Für jedes Projekt werden Rollen (z. B. Frontend-Entwickler, QA Lead) angelegt, die mit Kandidaten besetzt werden können. Rollen können direkt in der Projektansicht angelegt und Felder dort inline bearbeitet werden.

Step 2

Ausschreibungen mit Skill-Anforderungen erstellen

Jede Rolle kann eine oder mehrere Ausschreibungen enthalten. Ausschreibungen erben den Projektkontext, enthalten aber eigene Detail-Anforderungen (Tools, Hard Skills, Soft Skills, Zertifizierungen) mit Pflicht/Optional-Klassifikation. Jede Ausschreibung durchläuft einen Status: Entwurf → Aktiv → Pausiert → Geschlossen → Besetzt. Ausschreibungen haben eine Priorität (Hoch, Mittel, Niedrig), die farblich hervorgehoben wird. Neue Ausschreibungen können direkt auf der Ausschreibungen-Seite erstellt werden. Filter für Status, Priorität und Branche sind verfügbar.

Step 3

Ausschreibung wählen und Matching-Modus festlegen

Im Matching-Hub wählt man eine aktive Ausschreibung statt eines Projekts. Danach wird zwischen Einzelmatching und Mehrfach-Matching gewechselt. Einzelmatching fokussiert die Tiefenanalyse eines Kandidaten, Mehrfach-Matching analysiert ganze Bewerberstapel im selben Ausschreibungskontext.

Step 4

Bewerberprofil einheitlich mappen und auswerten

Kopfdaten, Skills nach Kategorien und Erfahrung in Zeit werden einheitlich aufbereitet. Je nach Modus entsteht daraus entweder eine Detailanalyse oder eine sortierbare Ergebnisliste mit Drilldown. Pflicht-Gaps der Ausschreibung blockieren die Gesamtempfehlung.

Step 5

Erweiterungsmodus nutzen

Attribute für Anforderungen und Nutzerdaten werden manuell erfasst und KI-gestützt erweitert.

Step 6

Ergebnis konsumieren

Im Einzelmatching sehen Sie direkte Score-Begründung, Skillabgleich und Interviewfragen. Im Mehrfach-Matching erhalten Sie Filter, Sortierung, Rangliste und Detailanalyse pro Kandidat.

Kompetenzrad und Score-Interpretation

Das Kompetenzrad (Radar-Chart) zeigt das Anforderungsprofil als gestrichelte Linie und das Bewerberprofil als gefüllte Fläche. Hover über eine Achse zeigt Ziel-Level, Ist-Level und Differenz.

Beispiel: 78% bedeutet gute Passung ohne kritische Pflicht-Gaps. Unter 50% signalisiert der Prototyp eine deutliche Lücke.

Der Score-Bereich "Warum dieser Score?" zeigt eine begründete Liste mit positiven Treffern, Abweichungen und fehlenden Anforderungen.

Der Anforderungsabgleich zeigt jede Anforderung mit Ziel vs. Ist, aufklappbar mit Evidenz und Score-Beitrag pro Anforderung.

Mehrfach-Matching erweitert diesen Ablauf um ausschreibungsseitige Filterung, Multiselect, Ergebnistabelle und Detail-Drilldown pro Bewerber.

Hinweise

Extraktionen, Scores und Interviewbewertungen werden KI-gestützt erstellt.
Die Datenstruktur nutzt produktive Persistenz (Supabase mit Row-Level Security).
Die Plattform wird kontinuierlich weiterentwickelt.